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玛戈特GERRITSEN:如何让更多的女性进入科学数据

妇女面临许多障碍,以数据科学和其他学科干的职业。一个葡京体育教授是开始改变看法和现实女性在这些领域。

Woman in a lab coat walking

数据科学领域正在改善跨域结果,只会继续这样做,如果有妇女代表。 |插图由Sarah的Rieke

那是在2015年的时候 Gerritsen的玛戈 在与不是一个单一的其他女人的计划,她知道有些事是做让女人进入该领域数据发布会上要求发言。

作为研究所的计算和数学工程当时的主管(ICME),Gerritsen的认识超过一两件事有关数据的科学就下定决心改变男性为主导的文化。

这个决心导致了创作广受欢迎的“女性在数据科学大会“。在把第一议程一同,她坚持认为这次会议是不是关于妇女在该领域的问题的状态,但在与会者的特殊科学。

现在进入第五个迭代,在全球拥有超过10个万人参与,网上和卫星事件蔓延到六大洲,GERRITSEN和会议的她合作的导演都在火星进入科学的启发妇女提供了一个平台,让他们的亮点他们的工作。除了会议,WIDS现在包括一个 datathon, 一个 播客 这GERRITSEN主机和继续教育课程。结果一直,毫不夸张,生活改变了很多。

你可以听的一切对未来 天狼星XM洞察通道121iTunes的谷歌比赛的SoundCloudSpotify的订书机 或通过 葡京体育工程杂志.

完整记录

拉斯·奥尔特曼: 今天 一切的未来, 未来女性在科学数据的。尽管在过去十年里的妇女一些进展仍然非常像数据科学,计算机科学,人工智能领域的不足。这种情况的原因是复杂的,它们包括文化,社会,历史等方面的影响。但作为一个结果,还有的是一些基层的努力,以吸引在这些领域的留住女性。这其中就包括像女孩谁组织机构代码,鼓励年轻妇女和女童学习计算机编程,让有兴趣和兴奋有关这些字段。但这些措施在许多学校的统计,不是所有的,仍然有许多人更大幅度倾斜。这是不公平和平衡的问题上,也发表研究显示,不同团队想出了它们所产生的问题,不同的角度更好的解决方案,他们经常设计出更强大的方法对这些问题。

教授玛戈Gerritsen的是能源资源工程系教授,她是教育事务的资深副院长,并在普雷科特能源研究所的高级研究员。她是专门工作流体动力学的计算分析,但已导致在教育和研究许多举措,以确保妇女适当地吸引到的数据和科学在那里找到良好的就业机会。马戈,怎么女性在数据科学的这种挑战来你注意和问题有多大是为社会,行业和学术界?

玛戈特GERRITSEN: 做你想做的冲版或简易版本?

拉斯·奥尔特曼: 我想在这里冲版上的一切的未来。

玛戈特GERRITSEN: 我会告诉你。在2015年,2015年年初,我是说你的一个同事,他们被安排在校园中数据的科学会议,他们问我,如果我能说话。而当时我是领先的计算数学工程学院,我看着通过数据的科学教育计划,我认为这将是有趣的,在这个会上讲话,但我无法做到这一点。一个星期后,我再次见到他们,我说,“好吧,我看到了你的程序在网上,和大家的发言都是男性。”其中一人转过来跟我说,“但玛戈,你不能做到这一点。”

我只是惊讶地想,哇,这是2015年我们仍然在那里,我们有没有关于这一切,即使是思想的情况多了,想也没想就奇怪或不可接受的,我们有这些情况,我们有所有的男性,和也是在这个领域的其他女人显然是不够的意识。所以,我对主办方说,有这么多的女性虽然在数据的科学,所以你可以随便挑别人。他们说,“我们看了看,看了又看,我们找不到任何”。

拉斯·奥尔特曼: 哦,我的天啊。

玛戈特GERRITSEN: 没有,它仍然发生。当然我是从行业里我一直是为数不多的女性之一,或唯一的女性,或在我的部门的第一位女性。或者ICME的第一个女人,这一直是我生活的一部分。我心想哇,我几乎50,它仍然这种情况下,我能做些什么呢?所以我的第一反应竟是我要去有一个复仇​​的会议。

拉斯·奥尔特曼: 复仇会议?

玛戈特GERRITSEN: 报复的会议,我要告诉他们,这是可能获得杰出女性谈论的杰出工作,真正专注于技术工作。我在和我最亲爱的同事和共同主任卡伦·马蒂亚斯,和我的一个前学生,我以前的学生,埃斯特万arcut,谁再在Facebook的的工作午餐。我们排序所有的决定权则在午饭在上周三Coupa咖啡馆的咖啡馆,我们只想把妇女参与科学数据的会议。他们说,“你什么时候要做到这一点?”这是可能的,我说,“十一月。为什么不呢,六个月,我们将拭目以待。”这是一个巨大的成功。但它真正开始作为排序复仇会议的,是的。

拉斯·奥尔特曼: 现在你说了些什么,我注意到刚才,你说你希望它是一个技术会议。所以,它听起来就像你没有那么多兴趣,尽管它谈论有关获取参与数据的科学女性的社会问题和文化问题是很重要的。这个第一个会议,你想他们谈论他们的工作,在该领域的技术工作。这是真的还是我过度解读呢?

玛戈特GERRITSEN: 没有,这是千真万确的,和在一个非常强烈的男性为主的环境造成一个女人,我一直在这样的35年左右的环境。

我的挫折之一一直是女性被邀请成为对话的一部分,但他们往往被迫谈论它是这个领域的女人有多难。或者他们可以做什么其他妇女进入该领域。我一直以为,如果我们只是谈论的技术工作,我们做,表明我们可以执行得很好,做的出色的工作就像任何的男人。这些问题现在实际上可能是无关紧要的。

原因之一,我认为为什么很多女性不进入该领域,并在那里有很多人仍然有对妇女的偏见,是因为他们根本就没有看到足够的推动妇女做的非常强的技术工作。

因此,我们不说,这不会是一个关于如何艰难,是我们生活中的妇女的科学数据,或会议关于我们要激发年轻女孩进来,我们正在做的会议,但我们这样做通过展示所有这些妇女做这真的太棒了工作。而且有很多,也有不少在这里硅谷。而现在我们的四个会议后,我们现在已经做了四次会议,我们已经走向世界了,所以 -

拉斯·奥尔特曼: 是的,所以我想这样说,首先报复会议不只是一次性的。你实际创建的组织。所以告诉我,什么是从,原谅我的路,我喜欢这个,从复仇发布会上的人来说,这确实有用的全局组,所以这是怎么发生?

玛戈特GERRITSEN: 复仇会议可种有用的。

拉斯·奥尔特曼: 是。

玛戈特GERRITSEN: 但它是非常有用的。那么什么情况是,在2015年11月,我们把这次会议上,我们在现场直播开始,因为我们认为这将是很好的,和葡京体育的帮助了,我们在这里举行在校园里。和我们没有真正推动它所有的东西惊讶的是,我们得到了也许6000人真的在现场直播的加盟。

拉斯·奥尔特曼: 这是一个显著的,是的。

玛戈特GERRITSEN: 那是一个很大的事情。我对卡伦再到朱迪,我的其他共同主任,说:“哇,我们真的打了神经。”然后,我们认为我们应该将其放大。我们也卖了门票,本次会议在短短的几个星期这是什么东西相当。我们把门票待售我认为这是在九月初。

拉斯·奥尔特曼: 我的几个学生去;我记得当发生这种情况,这是一个大问题他们。

玛戈特GERRITSEN: 这是一个大问题,每个人存在,我们的气氛陶醉,我不得不说。对许多妇女都,这是迄今在他们的生命中唯一一次,在他们的职业生涯还是在大学,他们由许多其他妇女包围,这是一个令人难以置信的积极的会议。然后我们以为我们是怎样,我们是怎样养活这个狂潮。

拉斯·奥尔特曼: 这场火灾。

玛戈特GERRITSEN: 是的,这是一个真正的火,但只在一个热点,那就是这里的校园,那是不够的。于是我们开始思考缩放来了,我们本来可以在旧金山Moscone中心和说,“我们不喜欢的宽限期料斗,所以我们请了很多人来。”

拉斯·奥尔特曼: 宽限期料斗是为那些不熟悉的一个非常著名的讲师。

玛戈特GERRITSEN: 宽限期料斗是妇女在干一个非常著名的会议,并且它通常在秋天举行,有10000,12000人在那里。和它的精彩,绝对精彩。但我们认为我们会做缩放的方式略有不同。

我们希望把一个现代化的会议一起,我们也进行了非常热衷于走向全球。因为当然有关数据的科学的令人惊奇的事情数据的科学之一是,它没有地域限制。像能源工业来说是或许多其他行业。每个人都可以做到这一点。所以它是非常重要的是我们连接世界各地的人们,有如此多的国家,妇女在科学数据的数量较少。

所以我们开始这个想法放在一起卫星的事件,我们邀请的人成为我们的大使。现在在这一点上,我们必须在世界各地近60个国家的近200个事件。我们在六大洲,只要不是南极,但我们正在就这一工作,我们要处于russs站下一次,我敢肯定。

拉斯·奥尔特曼: 这是 未来的一切。 我正在拉斯·奥尔特曼,我与GERRITSEN她的努力,我相信这就是所谓的数据科学组全球女性教授说玛戈?

玛戈特GERRITSEN: 那就对了。

拉斯·奥尔特曼: 所以一直有过任何负面这样做呢?这样做的人觉得,在某种程度上你被凸显女性犯了一个错误。有男人是消极的呢?有没有女人谁不同意这种做法感到更好的服务?它如何消失了,尤其是在全球哪里有意见和文化期待一个更大的多样性?

玛戈特GERRITSEN: 实际上唯一的底片,这些都是非常,非常小的底片,我们已经听说在这里。不是全球性的。

拉斯·奥尔特曼: 我知道了。

玛戈特GERRITSEN: 例如,我们对去年在日本尚属首次。这对女性在技术领域的一个非常,非常困难的国家。我们花了一段时间,但现在我们在日本的时候,并接待了日本会议已经很大,而且它真的庄家对女性有很大的区别。因为他们从来不知道如何找到对方。他们是真正的连接。

同时,我们听到在沙特阿拉伯的第一次会议,因为我们是在沙特,妇女被允许自己去,因为当时只有女性来讲,但那是什么我们还没有想过。我们在中东地区真正的大。我们没有听到任何负面的存在。人是如此清楚,它需要 -

拉斯·奥尔特曼: 这是显着的,这真是了不起。

玛戈特GERRITSEN: 是啊,以支持妇女,激励女性,并教育大家,不只是男人和女人这个会议是非常好的。很多男人在听,我们有很多男性听众,我们有男性参加者会议并擦亮眼睛。

拉斯·奥尔特曼: 我的意思是,如果内容是好的,因为你在你的第一句话就说,这是关于高品质的技术含量,那么这将是不明智的忽略它。

玛戈特GERRITSEN: 绝对的,而我们是时尚在这个意义上,我们期待非常重要的关键问题,大家都在谈论。我们谈论伦理,当然这在去年,因为每个人都这样的AI。所以唯一的底片,我们在美国听到很小的底片是关系到为什么是女人,你为什么不邀请URM,当然它不只是谁的人数不足到科学的妇女。

拉斯·奥尔特曼: URM,少数族裔。

玛戈特GERRITSEN: 少数族裔。它甚至为少数族裔更糟糕。我的想法是先从人口的50%,我不知道你昨天听取了全国公共广播电台“市场”,但凯·里斯代尔说的话,现在有成千上万的工作岗位上来茎领域,我们赢了“T可以填补。良好,即使从经济角度,因此它只是傻在这方面留下人口的50%落后。

我以为唾手可得的成果是真正的女性当中。我们已经谈过这个了很长一段时间,我们没有移动尽可能多的,因为我们想。因此我们将重点放在第一。我们的会议,我们正在努力成为极其多样,当涉及到种族,民族。当然我们是全球性的。

拉斯·奥尔特曼: 关于帮助妇女为目标群体的好处是,不必排除未被充分代表的少数民族。

玛戈特GERRITSEN: 绝对不是,当然。

拉斯·奥尔特曼: 你猜怎么着,他们有女性。

玛戈特GERRITSEN: 你知道这是惊人的,但他们做的。所以我们在这个意义上非常开放,我真的希望这不是一个女权运动正因为如此,我们真正希望的是,我们使自己多余的。

拉斯·奥尔特曼: 那么,什么是它关于数据的科学,是有关于数据的科学,使得这一个特别的机会什么?难道是有这样领域的人口统计方面有很大的区别,它只是一个大洞?是有什么关于这加剧了不公平的也许还是不导致不同群体的差异培训?我敢肯定,你想过这个了很多,什么是核心的根本问题?如果我们能够做一遍,就出现了一个办法不让它得到手的呢?

玛戈特GERRITSEN: 是的,这是因为在计算数学,统计和计算,计算科学在总体上一直是非常低的妇女人数是如此困难。所以这是没有什么不同。我开始计算数学时,我是一名大学生,有极少数的女性那里,我们有可能4%为女性。在那个时候我想好了,到时候我也老了,这我现在根据我18岁的自己,我是古老的,这会都已经得到解决。但事实并非如此。

拉斯·奥尔特曼: 一个比我们要慢得多的预期。

玛戈特GERRITSEN: 你知道这个拉斯,但在计算科学有这种误解,可惜这仍然是怎么回事,它仍然是津津乐道。你需要一定的先天能力做到这一点。

拉斯·奥尔特曼: 你出生数据科学家。

玛戈特GERRITSEN: 你出生数学家,你出生的计算机科学家。而恰巧,很多时候人们认为男人有这种与生俱来的能力,这样比女性更强烈。现在我们知道这是错误的,绝对没有证据确实为。但如果你告诉女孩,从很年轻的时候那当然这是很难摆脱的误解。所以这是一个原因。

但为什么我在进攻中的数据科学妇女在其他一些工程领域反对女性如此感兴趣的原因,是因为数据科学是这样一个关键领域。如果你想的最多的重大决策的今天,无论是在研究,无论是在政治上,还是在工业,契约,它们是基于数据分析来进行。如果你设想的世界 -

拉斯·奥尔特曼: 所以有一个战略要素在这里?

玛戈特GERRITSEN: 绝对。如果你设想的世界是全球数据科学家是要去有你想要的数据科学团队谁这样做是代表了人口的各级决策的一个非常,非常重要的作用。这只是我们有责任,我们必须确保它是公平的代表。不只是男人和女人,但每个人都在世界上也是全球范围内,我们不可能有硅谷制定决策之间。

拉斯·奥尔特曼: 这是 一切的未来, 我是拉斯·奥尔特曼,我跟教授讲玛戈特关于GERRITSEN现在在最后几分钟这项任务作出的,因为其对决策的全球影响力越来越大数据科学多元化和包容性。所以你看到文化差异?做女人在有些国家比其他国家做不同的挑战是什么?你做引用沙特和日本。

你是怎么支持你的姐妹们在其他国家,因为他们试图让全球女性和数据科学去的地方分会?因为这可能是它们与力量挣扎的东西是不一样的东西,你必须奋斗着,或者作为一个普遍的经验?

玛戈特GERRITSEN: 有大多数国家之间的令人惊讶的相似性。当然,在一些国家,它比别人强得多。我们实际上没有做得很好的状态相比其他一些国家,当大多数人想到它真的很不错,他们通常会拿出斯堪的纳维亚半岛和荷兰,在那里我从原来的我。但实际上它也并不大,但由于其他原因。但在大多数地方它是工业和治理实验室,计算团体已经由男人的很长一段时间占主导地位。存在着对妇女的偏见,还有周围的只是没有很多女人,游泳池是低的,因为这个问题是不是真正解决为核心,这意味着从很早就开始教育。所以这是非常,非常困难的要认真对待女性,这是非常困难的妇女得到提升。现在我们有所有这些努力,例如在这里的美国,这是我鼓掌非常多,是雇佣更多的女性,但它远远超过雇用,你也需要推动他们,他们不是在相等的数字推广。

拉斯·奥尔特曼: 你有计划,帮助领导企业了解这一挑战?我猜想,如果它一直没有训练的一部分,他们可能没有洞察力,以机会和问题,这是造成不具有适当的举措。有没有办法来教育领导?

玛戈特GERRITSEN: 我们这样做是通过与行业合作伙伴,所以我们有好几家公司合作,然后这些公司中我们跟领导。否则,我们通过渗透做到这一点。我们真正想要的是,女性的网上表示,在会议上的增长,人们开始看到,看他们是优秀的人,我们想聘请的人,我们要促进这些人。然后我想我们可以做这样一个区别。

拉斯·奥尔特曼: 没有领导怎么做呢?什么是最有效的论据?如果你在与别人的房间发现自己和你说,还好这人不明白,什么是让你彰显他们的最佳机制的机会?

玛戈特GERRITSEN: 有时纯粹是经济的,在这里我说一下,“你有多少未平仓合约有,‘这是多么你很难招募和留住人吗?’所以这是另外一件事。这里的山谷大部分企业一直在寻找的人,我们只是说你为什么没有更多的进入割胶女性。一些雇用女性的问题是人们在特定的方式判断。

拉斯·奥尔特曼: 你必须符合特定的刻板印象。

玛戈特GERRITSEN: 某些刻板印象,然后如果你开始说,看,也许你应该考虑聘用的标准,想想标准的推广,则没有什么帮助。有一些进展,你知道,有些公司是太棒了,他们真的在进步。你认为其他公司哦,我们没有做的那么好。我们可以在斯坦福更好地做了很多了。

拉斯·奥尔特曼: 这是 一切的未来, 我是拉斯·奥尔特曼,多与教授玛戈特GERRITSEN妇女在科学数据对未来的洞察力siriusxm 121。

欢迎回来 一切的未来, 我是拉斯·奥尔特曼,我与GERRITSEN有关数据科学全球妇女玛戈医生说。所以通过你的这一举措的努力,你一定是acrusss很多人,你必须有一些故事,在真正改变生活方面都坚持了你。你能告诉我们关于一个还是两个?

玛戈特GERRITSEN: 耶也有相当多的,这是关于这个会议美妙的事情之一。但真正让我为我们叫她安基塔的故事,她是一个年轻的学生在印度,在印度的一个比较小的城镇,她开始听我们的WIDS在2015年会议上它总是她的梦想离开印度研究中,她从来没有真正有勇气这样做。但随后由于WIDS发布会上,她用她的话说说,她说,“因为它是这样一个开放的,并邀请会议。”她觉得,你知道我可以做到这一点。

拉斯·奥尔特曼: 哦,我刚刚意识到WIDS女性在数据科学。

玛戈特GERRITSEN: 数据科学。

拉斯·奥尔特曼: 我想知道什么是WIDS。对不起请原谅我。 WIDS WIDS的爱。

玛戈特GERRITSEN: 所以这个女孩来自印度的小城镇在听WIDS,她说,“是谁在组织这个?”所以她看着我们了,她发现ICME,这个研究所,我当时在这里斯坦福计算数学运行,并且她申请。

所以她说,看,这就是我要做的。所以她的研究她专注甚至更多的数学去年,她根本不知道她是否会不够好。她给我们这个令人难以置信的文章,她说我被这个我从未想过我能做到这一点的启发,但我看到这些例子,所以我想我会申请看看。我们看着她的文件,我们采访了她,她是非常有才华,所以我们作为一个硕士研究生了她。现在她的作品在山谷中,她是在山谷中一个非常成功的数据科学家。所以她的故事是令人兴奋的。它只是说明了如何全局这个就可以了,因为有绝对没有理由从俄罗斯人,来自新西兰,非洲,南美不能做这个事情。人才是无处不在。

拉斯·奥尔特曼: 这听起来像只是听会议,只是给了额外推说我能做到这一点。

玛戈特GERRITSEN: 我可以做这个。

拉斯·奥尔特曼: 这些都是我这样的人,我可以做到这一点。

玛戈特GERRITSEN: 这是正确的,看看这些拥有所有这些惊人的技术故事,并在一些会议关于他们所面临的挑战的更非正式会议非常公开谈论女人。如果他们能够克服这些我想成为这部分。

拉斯·奥尔特曼: 所以你说,她结束了在美国硅谷工作。

玛戈特GERRITSEN: 是。

拉斯·奥尔特曼: 我想问问你,怎么硅谷做什么?所以硅谷是创新的著名的地方,其中的一些大的平台,每个人都天天用的,脸谱,等等,谷歌,推特的,苹果,他们设在这里。硅谷领先的女性在科学数据的方式,还是有挑战?什么是记分卡,如果我可以说,在我们自己的邻居真是我们这些?

玛戈特GERRITSEN: 它是如此难以给出一个分数整个山谷的,因为有这么多不同的公司。我们的创业,我们有更多的传统更长,更持久的公司。非常大的公司,非常小的公司。一些他们做得非常好,我认为,他们真的严肃看待这个问题,他们看到的经济利益,他们也看到,当然,有具有更加多样化的团队极大的好处。

拉斯·奥尔特曼: 它使一个更好的公司工作的每个人。

玛戈特GERRITSEN: 它使一个更好的公司在工作中,我知道这一点,因为在ICME例如,当我第一次出任厂长,2010年我们有5至10%的妇女在ICME在学生中,现在我们有40个,所以我们建立了这一点。和文化,即使在这个小地方ICME已发生很大变化。而你在其他工程学科那里有很多的女人,像生物工程确实是一个很好的例子,那里的文化就是更加开放,并邀请看到这一点。这不是因为女性一般都好得多,但因为有一个很好的平衡。因此,任何此类不良行为不能真正蓬勃发展,继续当有很大的差异,并且那使一个很大的区别,而且也更加开放。

拉斯·奥尔特曼: 所以我想我应该不会感到惊讶,硅谷是向上和向下,它是基于个人的决策和资源分配。

玛戈特GERRITSEN: 确切地说,我们听到的恐怖故事。我已经放置了很多学生在硅谷,我也偶尔有从我们知道,说,哎,我们在你的公司放在我们的女博士生之一,例如和我们听到的一个公司打电话给别人了 -

拉斯·奥尔特曼: 我们没有得到很好的评价。

玛戈特GERRITSEN: 我们没有得到很好的评价,你必须做一些事情。

拉斯·奥尔特曼: 这实际上是一个巨大的服务给他们,我希望他们明白这一点?

玛戈特GERRITSEN: 他们是这样。和它在某种程度上符合逻辑的,因为很多课程的团队,在那里他们开始工作,毕业后进入研究生或来电本科生由谁真的没有领导能力培训,并带领人可能已经在长大偏颇的地方。

拉斯·奥尔特曼: 以及他们可能没有意识到,但他们应该是学生的所有谈话中,校友交谈的学生,如果你得到一个不好的名声,可能伤害你雇用了五年,而不是仅仅五个月,五个星期。

玛戈特GERRITSEN: 绝对的,是的。所以,我要说的整体,如果你要上档次,我觉得我们是不高于硅谷B,我希望它是不同的,但有些公司得到一个真正伟大的记分卡。还有一点,因为它是非常多以男性为主,年轻男性主导的硅谷环境。有时人们说这是一个有点博爱文化,你看到这样一些公司。

拉斯·奥尔特曼: 并且它被证明在电视上一些受欢迎的节目。

玛戈特GERRITSEN: 这是正确的,这是正确的,我希望看这些节目,你可以说这绝对是夸张的,但它是 -

拉斯·奥尔特曼: 有时它击中近一点。

玛戈特GERRITSEN: 在这里碰到稍近。

拉斯·奥尔特曼: 这是 一切的未来, 我是拉斯·奥尔特曼我和玛戈GERRITSEN妇女在科学数据说话。真正这个惊人的组织全球女性在科学数据,而且它的多了会议。那么,什么是创造产品,为社会的货盘上的其他东西?

玛戈特GERRITSEN: 还有,当我们开始看到这个动作来本次会议所有这些大使和代表世界各地的出来,我们希望有一年四季存在。所以我们开始一个播客系列,所以我有我自己的播客系列。

拉斯·奥尔特曼: 哦,好让我们有竞争无耻插头。它叫什么?

玛戈特GERRITSEN: 比赛。它的WIDS女性在数据科学的播客,你可以从我们的网站,widsconference.org得到它。

拉斯·奥尔特曼: 精彩,精彩。

玛戈特GERRITSEN: 但我们也有一个datathon。

拉斯·奥尔特曼: datathon?

玛戈特GERRITSEN: 一个datathon,这有点围绕数据的黑客马拉松的。我们每年都会有这样的。

拉斯·奥尔特曼: 所以这将是一个典型的datathon?

玛戈特GERRITSEN: 它总是围绕社会好,我们发现,是真的吸引了很多女性的事情之一。我们与一群工作在这一点,我们真的想延长我datathon或黑客马拉松的原因之一,是因为我们知道很多女孩都非常犹豫参与这些排序的黑客马拉松。我们想降低阻隔了这一点。所以我们有一个规则,每个球队需要50%是妇女,所以我们必须混合队,他们做的很好,而且所有的女性团队做的非常好。

拉斯·奥尔特曼: 你可以给社会公益项目,你可能已经扔到一个黑客马拉松的一个例子吗?

玛戈特GERRITSEN: 所以这个我们去年已经从地球实验室的数据,我们不得不在那里他们不得不使用卫星数据来确定世界各地的棕榈油种植园是一个挑战。所以这是有趣的 -

拉斯·奥尔特曼: 所以这个我知道,是一个巨大的环境问题。

玛戈特GERRITSEN: 一个巨大的环境问题,我们想看看如何快速的棕榈油种植园被侵占丛林例如,让森林砍伐在这里一个很大的事情。球队赢得的团队,一个是母亲和女儿的团队,这是令人着迷的一个。

拉斯·奥尔特曼: 哦,我的天哪,还有一个故事。

玛戈特GERRITSEN: 这是一个精彩的故事。其他真的很有趣认为我们有一个混合队,尼日利亚的女人,并通过网络WIDS迷上了一个瑞典女人,并在此一起工作。以便再次表明你,你可以拥有这些全球连接。我们有一个西班牙女孩,人在英国工作。所以它的迷人。

拉斯·奥尔特曼: 所以当你说的球队,这有时是一个班子,两块,有时一队的10或20。

玛戈特GERRITSEN: 不,它是一个两个或三个居多。

拉斯·奥尔特曼: 它总是非常小?

玛戈特GERRITSEN: 是的,或四个最。

拉斯·奥尔特曼: 他们可以从字面上满足对方。使建议,我认为你有其他活动,因为他们必须满足。所以你必须有一些社交网络怎么回事呢?

玛戈特GERRITSEN: 我们有社交回事,当我们推出了datathons我们允许参与者相互连接和大使帮助与即得。我们的250周的大使或使周围的世界。现在其他的事情,我们正在做的,我非常,非常激动关于这个,我们深入到初中和高中,包装起来不只是谈判,我们有,我们觉得这是非常有趣的中间高中生或高中生,很多都是讨论的主题是有趣起来。但也有一些播客采访时表示,我们有,和其他一些材料。

拉斯·奥尔特曼: 所以你可以适当呈现的材料策划到八年级的学生?

玛戈特GERRITSEN: 我们给一个可爱的小包裹,以教师和说,“哎,这里是围绕数据的科学的东西,“他们是技术性质的居多。 “它只是恰巧,这一切是由妇女完成。 “但它显示的类,‘无论是男性和女性’。而更多的,我们可以看到这一点。而我们正在做的另一件事是可以肯定我们有很多很多,我们很多的视频在线提供。所以,当你搜索的说,人工智能的演讲,你有找到一个女人谈话相当高的机会。

拉斯·奥尔特曼: 啊,谷歌的点击第一页上。

玛戈特GERRITSEN: 我们希望影片也由妇女,因为如果你过去看看人工智能例如,随机采访了在各种播客,大多是男性的人。正在推进谈判,大多是由男人的会谈。但现在有妇女相当几百会谈在那里通过WIDS网络,不只是我们谈判,但谈判在这些区域活动。因此,任何女孩都可以通过选择的视频找到世界各地的榜样。

拉斯·奥尔特曼: 一个梦幻般的组织,是真正从字面上改变数据科学的面对世界。谢谢你听 未来的一切。 我是拉斯·奥尔特曼,如果您错过了这个情节听任何时间与siriusxm应用需求。